Monitoring środowiska
Jakość powietrza, PM2.5, PM10, temperatura, wilgotność, ciśnienie oraz inne parametry zależne od zastosowanych czujników.
Environmental IoT Monitoring System
OA EnviroSenseSystem monitorowania środowiska IoT
Profesjonalne rozwiązanie IoT do zbierania, transmisji, archiwizacji i analizy danych środowiskowych z rozproszonych urządzeń pomiarowych. EnviroSense wspiera urządzenia ESP32, bezpieczną transmisję payloadu, alerty środowiskowe i wdrożenia self-hosted.
ESP32PM2.5 / PM10AES-256-CBCHMAC-SHA256GSM/LTELoRaSMSSelf-hostedRedisInfluxDBPostgreSQLMariaDB
Kompletny system od czujnika do decyzji
EnviroSense łączy warstwę urządzeń pomiarowych, bezpieczną transmisję, backend serwerowy, prezentację danych live, historię pomiarów i obsługę alertów w jednym spójnym rozwiązaniu.
Urządzenia ESP32
Modułowe punkty pomiarowe pracujące w rozproszonych instalacjach, z cykliczną transmisją danych i możliwością dopasowania zestawu czujników do lokalizacji.
Bezpieczeństwo payloadu
Szyfrowanie AES-256-CBC oraz HMAC-SHA256 zabezpieczają dane niezależnie od stabilności warstwy transportowej.
Serwery i skalowanie
Warianty od czystego PHP po aplikacje C++ z Redis lub InfluxDB dla bardzo dużych instalacji.
Oferta wdrożeniowa
Warianty licencyjne i modele współpracy dobierane do skali instalacji, wymagań technicznych oraz planu utrzymania.
Demo pomiarów
Publiczny widok Demo/Live prezentujący aktualne odczyty z aktywnych urządzeń oraz świeżość transmisji danych.
O firmie
Informacje o OA Technologies Sp. z o.o., podejściu do wdrożeń, modelu pracy oraz zakresie rozwiązań EnviroSense.
Kontakt wdrożeniowy
Kontakt z zespołem OA Technologies w sprawie wdrożeń, integracji, konfiguracji urządzeń i doboru wariantu systemu.
Dlaczego EnviroSense?
Self-hosted i kontrola danych
Dane środowiskowe mogą pozostać w infrastrukturze właściciela: lokalnie, na VPS lub w prywatnej chmurze.
Praca w trudnych warunkach
Architektura uwzględnia niestabilne łącza, sieci komórkowe, GSM/SMS i LoRa.
Skalowanie według potrzeb
Można rozpocząć od małej instalacji, a następnie przejść do natywnych serwerów C++ i baz czasowych.